15 декабря 2025 г. состоялось второе заседание научно-методического семинара кафедры экономики и управления ВШУБ, с докладом выступил профессор Аксень Эрнест Маврициевич. Тема доклада: «Сценарное прогнозирование инвестиций граждан в строительство жилья с учетом запаздывания».
Отметил, что созданная его коллективом модель для сценарного прогнозирования построена на ряде показателей за период 2004–2023 гг., является динамической нелинейной равновесной по своему типу. В ней фигурируют панельные данные за 2004 по 2023 гг. в разрезе 6 регионов + Минск и Минская область. Итого 8 строчек регионов.
В модели фигурируют следующие параметры:
n – число регионов;
m – число показателей;
y(t) – фактические значения показателей;
ӯ(t) – прогнозное значение .
В модели присутствуют 21 фактор – показатели, влияющие на результирующий показатель y(t). Из них наиболее важные:
— численность населения;
— уровень малообеспеченного населения, %;
— число браков и разводов на 1000 жителей;
— удельный вес расходов на питание в совокупных расходах домохозяйств, %;
— удельный вес расходов на жилье в совокупных расходах домохозяйств, %;
— ставка рефинансирования и др.
Докладчиком также представлен эффект воздействия каждого показателя на результирующий y(t) как пролонгированный и распределенный во времени процесс. Поэтому был введен весовой коэффициент Ө – показывающий распределение эффекта во времени при максимальном запаздывании в 5 лагов. Был введен также параметр «белого шума» — ε(t).
Проблема нахождения весовых коэффициентов до сих пор существует, автор решил ее с помощью искусственного приема, применив распределение Пуассона.
После пошагового удаления регрессией из перечня факторов незначимых величин, осталось из 21 первоначального фактора только 8 показателей.
Кроме того, профессором Аксенем Э.М. осуществлен ретропрогноз на 1 год – на 2024 г.. Отклонение от факта составило всего 1 %. Сделаны также 4 прогнозных сценария, соответственно для лучших, средних, критических и худших значений показателей. Метод прогнозирования – экстраполяция, в основу экстраполяции взят тренд линейного типа.