На научно-методическом семинаре, прошедшем 21 сентября 2023 г. рассматривались проблемы возможностей использования нейронных сетей для принятия управленческих решений (докладчик доктор матем. наук, проф. Аксень Эрнест Маврициевич). Рассмотрены наиболее популярные варианты использования нейронных сетей в экономике: прогнозирование предпринимателем будущей цены товара на рынке; оценка банками возможности или невозможности предоставления кредита конкретному клиенту; покупки портфеля ценных бумаг с наименьшим риском; оптимальное изменение ассортимента выпуска продукции или ассортимента продажи. В основе обучения такой простейшей нейронной сети (однослойной нейросети) лежит логистическая регрессия и формула рационального экономического поведения: максимум полезности и минимум затрат.
Был проиллюстрирован случай с расчетами при использовании макросов ППП Excel, когда принятие решения: а) приводит к полному дефолту; б) ведет к частичному дефолту; в) не приводит к дефолту.
Докладчик ответил на вопросы. Наиболее интересным был из них: «Если включится в процесс ранее неизвестный, новый Х-фактор, то как изменится алгоритм нейросети, выдаст ли она кардинальное изменение управленческого решения?». В ответе аргументировались три возможных исхода, с присвоением каждому их них своего порога вероятности. Обычно более «свежей» экономической информации о влияющих на процесс факторах присваивается более значительный коэффициент вероятности.
Нейросети используются сейчас достаточно широко, ранее не было таких технических возможностей – мощности компьютера не позволяли осуществлять такую быстродействующую обработку данных.